今日观察！微软AI帝国崛起：OpenAI只是开端？

微软AI帝国崛起：OpenAI只是开端？

北京时间2024年6月18日 - 微软在人工智能领域的雄心壮志早已不是秘密，近年来更是动作频频，加码布局。从与OpenAI的深度合作，到收购Inflection AI和投资各类AI初创公司，微软正以惊人的速度构建其AI帝国版图。然而，这仅仅是微软AI蓝图的第一笔而已，未来之路还将如何演进？

OpenAI：微软AI帝国的奠基石

2019年，微软宣布与OpenAI达成合作，向其投资10亿美元，用于支持OpenAI的非营利性研究。这一合作被视为AI领域具有里程碑意义的事件，也为微软进军AI市场奠定了坚实的基础。

得益于OpenAI强大的技术实力，微软在AI领域取得了重大突破。例如，由OpenAI开发的GPT-3语言模型，被微软应用于其旗下的Bing搜索引擎和Edge浏览器，显著提升了用户体验。此外，OpenAI在图像生成、自然语言处理等方面取得的成果，也被微软广泛应用于其各类产品和服务中。

超越OpenAI：微软AI的野心

然而，微软的野心远不止于OpenAI。为了进一步巩固其在AI领域的领先地位，微软近年来加大了对AI人才和技术的投资力度。

2024年3月，微软收购了估值15亿美元的AI独角兽Inflection AI，并将几乎所有员工纳入麾下。Inflection AI在自然语言处理和计算机视觉方面拥有领先的技术，其创始人Mustafa Suleyman和Karén Simonyan也被微软委以重任，领导微软AI新团队的开发工作。

打造AI生态系统：微软的终极目标

除了收购AI公司之外，微软还积极投资各类AI初创公司，并为早期创企提供免费的计算集群资源，扶持AI生态系统的建设。微软CEO萨蒂亚·纳德拉表示，微软的目标是成为全球AI技术的 "平台和应用提供商"。

未来展望：AI竞争日趋激烈

微软在AI领域的快速扩张，也引起了其他科技巨头的警惕。谷歌、亚马逊、苹果等公司纷纷加大AI研发投入，并推出各自的AI产品和服务。AI领域的竞争日趋激烈，未来格局也难以预料。

结论

微软在AI领域的布局可谓深远，其野心也昭然若揭。OpenAI只是微软AI帝国的第一块奠基石，未来微软还将如何棋行天下，让我们拭目以待。

以下是一些可以作为新闻来源的网站：

• 华尔街见闻
• 新浪科技
• 腾讯科技
• 36氪
• 雷锋网

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。